Sua carteira pode ganhar um cérebro da OpenAI em breve. A Phantom Wallet lançou servidor MCP para agentes de IA gerenciarem saldos e swaps autonomamente em Solana e outras chains, enquanto a OpenAI, com Paradigm, anunciou o EVMbench — benchmark que testa IAs na detecção e correção de vulnerabilidades em smart contracts EVM. Com US$ 10 milhões em créditos API, o ecossistema avança para DeFi automatizado e seguro. Isso muda como interagimos com blockchain.
Servidor MCP: Ponte para Agentes Autônomos na Phantom
O servidor MCP (Model Context Protocol) da Phantom, lançado em 17 de fevereiro de 2026, atua como uma interface padronizada entre modelos de linguagem grandes (LLMs) e carteiras. Pense nele como um banco de dados distribuído que traduz comandos em linguagem natural — como ‘feche minha posição vendido se o preço subir 5%’ — em transações on-chain.
Os agentes IA acessam saldos e propõem ações, como swaps ou pagamentos programados, sem expor chaves privadas ou seeds. A aprovação final permanece com o usuário, garantindo controle. Suportado em Solana, Ethereum, Bitcoin e Sui, o sistema está em fase beta para desenvolvedores testarem em contas secundárias, evitando riscos. Phantom planeja adicionar trading de futuros perpétuos e mercados preditivos, ampliando o escopo para DeFi avançado.
Essa infraestrutura reflete uma tendência: Coinbase e Lightning Network já integram ferramentas para agentes IA, elevando a atividade em Ethereum via automação de liquidez e decisões.
EVMbench: OpenAI Padroniza Segurança de Contratos
Paralelamente, a OpenAI introduziu o EVMbench, desenvolvido com a Paradigm, para avaliar agentes IA em blockchains EVM-compatíveis. O benchmark cobre três pilares: detecção de fraquezas em smart contracts, simulação de exploits e aplicação de patches corretivos.
É como um ambiente de teste controlado, similar a unit tests em desenvolvimento de software, mas focado em vulnerabilidades reais de tokens e contratos. A OpenAI expandiu o beta privado do Aardvark — um agente de pesquisa em segurança — e alocou US$ 10 milhões em créditos API via Cybersecurity Grant Program, priorizando projetos open-source e infraestrutura crítica.
Essa iniciativa surge após a aquisição da OpenClaw, sinalizando compromisso com agentes autônomos seguros. Métricas de performance permitirão ranquear IAs, fomentando competição e inovação em auditorias automatizadas.
Convergência IA-Blockchain: Automação Segura no Horizonte
A união faz sentido técnico: agentes da Phantom executam estratégias DeFi complexas, mas dependem de contratos robustos testados pelo EVMbench. Isso mitiga riscos como o recente hack na Moonwell, onde um contrato gerado por IA perdeu US$ 1,7 milhão por precificação errada de cbETH.
Para o ecossistema, implica TVL mais eficiente via automação — imagine agentes otimizando yields 24/7 com decisões baseadas em dados on-chain. No entanto, limitações persistem: LLMs ainda erram em cenários edge-case, e a dependência de aprovações humanas equilibra autonomia com segurança.
Usuários ativos em Solana (onde Phantom domina) verão ganhos em UX, enquanto devs ganham ferramentas para construir dApps agentic. O futuro é de protocolos onde IA gerencia capital como um tesoureiro distribuído, mas só se a base técnica for sólida.
Próximos Passos e Monitoramento Técnico
Vale acompanhar commits no GitHub da Phantom para o MCP e leaderboards do EVMbench, que exporão gaps em IAs atuais. Testes iniciais revelarão se a automação escala sem comprometer segurança — métricas como taxa de detecção de exploits acima de 90% serão chave.
Para brasileiros, isso abre portas em exchanges como Binance para integrar wallets agentic, otimizando trades em BRL. O código é lei: inovações reais virão de integrações verificáveis, não hype.
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